Šta su AI agenti i šta zaista mogu da rade?
AI agenti su trenutno jedna od najpopularnijih — i najpogrešnije shvaćenih — ideja u softveru. Evo jasnog objašnjenja šta su i gde danas zaista pomažu.
U ovom tekstu
„AI agent“ je trenutno jedan od najpopularnijih i najpogrešnije shvaćenih izraza u softveru. Kada uklonimo marketing, agent je jednostavno AI sistem koji može da izvršava radnje — koristi alate, poziva API-je i donosi odluke kroz više koraka — kako bi ostvario cilj, umesto da samo odgovori na jedno pitanje.
Agent naspram četbota
Četbot odgovara. Agent deluje. Ako četbotu kažete „rezerviši najjeftiniji let“, objasniće vam kako to da uradite. Ako agentu zadate isti cilj i omogućite odgovarajuće alate, on može da pretraži ponude, uporedi ih i završi rezervaciju, proveravajući svoj rad tokom procesa. Razlika je u autonomiji i upotrebi alata.
U čemu su agenti danas zaista dobri
- Višekoračni administrativni procesi sa jasnim pravilima, poput trijaže, usmeravanja i unosa podataka.
- Istraživanje i objedinjavanje informacija iz više izvora.
- Izrada nacrta i prve verzije rada koju čovek zatim pregleda.
- Rad u precizno definisanim alatima uz zaštitna ograničenja.
U čemu još uvek nisu dobri
Agenti i dalje imaju poteškoća sa dugim i nejasnim zadacima, odlukama visokog rizika bez nadzora i situacijama u kojima je samouveren, ali netačan odgovor opasan. Problem nije u tome što će odbiti zadatak, već što mogu da nastave na pogrešan način. Zato produkcijski agenti moraju imati jasne granice i ljudske kontrolne tačke.
Kako odgovorno koristiti agente
Timovi koji ostvaruju stvarnu vrednost ne daju agentima pristup svemu. Ograničavaju ih na konkretan posao, daju im mali skup alata, stalno procenjuju kvalitet i zadržavaju čoveka u procesu kada je cena greške visoka. Tako korišćeni agenti predstavljaju veliki napredak u automatizaciji. Ako ih posmatramo kao magiju, razočaraće nas.
Veštačka inteligencija
Svi uvidiNastavite sa čitanjem
Povezani uvidi
- Veštačka inteligencija
7 min čitanjaGenerisanje potpomognuto pronalaženjem podataka i fino podešavanje rešavaju različite probleme. Evo jasnog vodiča za izbor — i razloga zbog kog većina proizvoda počinje sa RAG-om.RAG ili fino podešavanje: šta je zaista potrebno vašem proizvodu?
- Veštačka inteligencija
7 min čitanjaRazliku između impresivne demonstracije i produkcijskog AI sistema čine evaluacija, praćenje i čovek u procesu. Evo kako tu razliku premošćujemo.AI sistemi, a ne demonstracije: pouzdana primena AI-ja u produkciji
- Razvoj softvera
6 min čitanjaVećina kompanija bira razvojnog partnera na osnovu cene ili dopadljivog portfolija — i kasnije se pokaje. Evo šta zaista pokazuje da li će saradnja biti uspešna.Kako izabrati kompaniju za razvoj softvera (i izbeći skupe greške)
Gradite nešto slično?
Recite nam šta gradite. Razgovaraćemo o ciljevima, arhitekturi i načinu na koji bismo to uradili.